stable-diffusion安装环境的搭建

1、安装显卡驱动
https://www.nvidia.cn/drivers/lookup/
2、检查显卡是否安装成功
cmd输入：nvidia-smi
3、下载安装cuda，到相关网址选择合适的版本。
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
4、下载cuDNN及安装
需要nvidia账号登陆下载
在这里选择相关的版本：
https://developer.nvidia.com/cudnn-archive
将下载的文件解压复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.8覆盖文件。
5、cuDNN安装测试
C:\project>nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2022 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Sep_21_10:41:10_Pacific_Daylight_Time_2022
Cuda compilation tools, release 11.8, V11.8.89
Build cuda_11.8.r11.8/compiler.31833905_0
表明安装成功
6、安装pytorch版本
到下面网址安装pytorch版本：
https://pytorch.org/get-started/previous-versions/#conda