一、下载olama

项目地址：https://github.com/ollama/ollama
widows下载安装包：https://ollama.com/

安装完olama模型之后，给olama一个运行界面

1、可以使用open-webui来为olama提供一个访问界面
2、如果你想要一个可视化的运行界面，通常有以下几种主流的方式：

使用第三方 Web UI (推荐) 这是目前最流行和推荐的方式。社区开发了许多优秀的 Web 界面，你可以安装它们来管理模型、进行聊天等。其中最著名和常用的一个例子是：

Ollama Web UI (通常在 GitHub 上搜索 ollama-webui 就能找到)。

功能： 提供聊天界面、模型管理、聊天记录、多模型切换等功能。

安装： 通常通过 Docker 或直接安装脚本来部署。

使用桌面客户端 一些开发者将 Ollama 的功能集成到了桌面应用程序中，使其更方便使用。

例如，一些项目可能会提供 macOS、Windows 或 Linux 的桌面应用，集成了 Ollama 的服务和聊天界面。你可以搜索 Ollama desktop application 或 Ollama GUI 来寻找。

集成到其他应用程序 如果你在使用像 Jan、LM Studio 或其他一些本地 AI 聊天工具，它们可能支持连接到本地运行的 Ollama 服务，并将其作为模型来源。

总结步骤：

确保 Ollama 服务正在后台运行 (这是使用任何界面的前提)。

选择并安装一个 Web UI (如 Ollama Web UI) 或桌面客户端。

配置 Web UI/客户端，让它连接到你本地 Ollama 默认监听的地址和端口 (通常是 http://localhost:11434)。

提示： 对于新手用户，Ollama Web UI 是一个很好的起点，因为它功能强大且社区活跃。

参考：https://github.com/datawhalechina/handy-ollama/blob/main/docs/C2/2.%20Ollama%20%E5%9C%A8%20Windows%20%E4%B8%8B%E7%9A%84%E5%AE%89%E8%A3%85%E4%B8%8E%E9%85%8D%E7%BD%AE.md

一、访问官网直接完成下载

访问官网主页

Ollama 下载：https://ollama.com/download

Ollama 官方主页：https://ollama.com

Ollama 官方 GitHub 源代码仓库：https://github.com/ollama/ollama/

等待浏览器下载文件 OllamaSetup.exe，完成后双击该文件，出现如下弹窗，点击 Install 等待下载完成即可。

安装完成后，可以看到 Ollama 已经默认运行了。可以通过底部的导航栏找到 Ollama 标志，并右键后点击 Quit Ollama 退出Ollama或者查看 logs。